Skip to main navigation Skip to main content Skip to page footer

Γραφείο Διασύνδεσης

"CLOSED" ΘΕΣΕΙΣ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΔΙΔΑΚΤΟΡΩΝ ΚΑΙ ΜΕΤΑΔΙΔΑΚΤΟΡΩΝ ΕΡΕΥΝΗΤΩΝ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ ΟΠΑ

Υπάρχουν διαθέσιμες:

  • 2 θέσεις Υποψηφίων Διδακτόρων

  • 1 θέση Μεταδιδάκτορα Ερευνητή

στο Τμήμα Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Ιορδάνη Κουτσόπουλου https://scholar.google.com/citations?user=Bq_GqyIAAAAJ&hl=en, με δυνατότητα χρηματοδότησης μέσω ερευνητικών προγραμμάτων.

Οι ενδιαφερόμενοι/ες μπορούν να εκδηλώνουν το ενδιαφέρον στέλοντας email στο jordan@aueb.gr με θέμα «Εκδήλωση ενδιαφέροντος για θέσεις στο ΟΠΑ» μέχρι 10/6/2021 με το βιογραφικό τους. Θα απαντηθούν τα emails ενδιαφερομένων που πληρούν τα παρακάτω προσόντα.

 

Απαιτούμενα Προσόντα για θέσεις Υποψηφίων Διδακτόρων:

  • Ηλικία: μέχρι 27 ετών.

  • 1ο πτυχίο: Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχ. Η/Υ, Μηχανολόγου Μηχανικού, Πληροφορικής, Επιστήμης Υπολογιστών ή άλλου συναφούς αντικειμένου με βαθμό πτυχίου > 7,5.

  • Στέρεη γνώση σε τουλάχιστον 2 από τις παρακάτω περιοχές: βελτιστοποίηση, δίκτυα υπολογιστών, ασύρματες επικοινωνίες, μηχανική μάθηση, αλγόριθμοι.

  • Πολύ καλή γνώση Αγγλικών.

  • Πολύ καλό υπόβαθρο σε προγραμματισμό (C/C++, Python, Java).

  • 1-2 Συστατικές Επιστολές (θα ζητηθούν πριν την τελική αποδοχή).

  • Δυνατότητα για Full-time απασχόληση.

  • Μεταπτυχιακό σε συναφές πεδίο ή προϋπηρεσία σε σχετικό αντικείμενο σε εταιρεία θα συνεκτιμηθούν.

  • Στρατιωτικές υποχρεώσεις: εκπληρωμένες ή με αναβολή στράτευσης μέχρι το 2025.

 

Απαιτούμενα Προσόντα για τη θέση Μεταδιδάκτορα Ερευνητή:

  • Ηλικία: μέχρι 30 ετών.

  • Διδακτορικό Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχ. Η/Υ, ή Πληροφορικής ή Επιστήμης Υπολογιστών ή συναφούς αντικειμένου.

  • Επιστημονικές δημοσιεύσεις σε κορυφαία επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια (IEEE, ACM).

  • Πολύ καλή γνώση Αγγλικών.

  • 1-2 Συστατικές Επιστολές (θα ζητηθούν πριν την τελική αποδοχή).

  • Επιθυμητή: προηγούμενη εμπειρία συμμετοχής σε Ευρωπαϊκά/Εθνικά ερευνητικά προγράμματα. Θα εκτιμηθεί εμπειρία στη συγγραφή ερευνητικών προτάσεων.

  • Δυνατότητα για full-time απασχόληση.

 

Οι περιοχές των θέσεων είναι:

  • Modern and Applied AI and Machine Learning

  • Εdge computing and edge analytics

  • Future wireless network architectures: optimization and experimentation

  • Energy efficiency and behavioral science